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AI 번역기 성능 비교 (구글 번역, DeepL, 파파고) 이전에 AI대표 주자의 비교를 통해 품질을 확인해 보았는데, 오늘은 가장 많이 사용하게 되는 AI번역기의 성능을 파악해 보려고 합니다. 양강 구도에 DeepL이 신규 주자로 출현해서 작년한해 선전을 하고 있는 것으로 보입니다. 세 가지 종류에 대한 비교 평가를 시작해 보겠습니다. 목차AI 번역 기술이 발전하면서 다양한 번역 서비스가 등장하고 있습니다. 특히 구글 번역(Google Translate), DeepL(DeepL), 네이버 파파고(Papago)는 각각의 장점과 단점을 가지고 있어, 목적에 맞는 선택이 중요합니다. 본문에서는 AI 번역기의 성능, 정확도, 기능을 비교하여 어떤 번역기가 어떤 상황에서 적합한지 분석합니다.   1. AI 번역기 성능 비교 (구글 번역 vs DeepL vs 파파고) A.. 2025. 2. 5.
ChatGPT vs 바드의 성능, 용도, 정확도 비교 ChatGPT VS 바드는 앞서 많은 소개들이 된 대표주자 격의 AI 서비스입니다. 각 개별적인 대표성을 가지고 있지만 성능과 품질은 차이가 나는 것으로 보이고 있으며 오늘은 그 성능, 용도, 정확도등에 관한 비교 분석을 진행해 보겠습니다.  목차 AI 챗봇 시장에서 가장 주목받는 두 가지 기술은 OpenAI의 ChatGPT와 구글의 바드(Google Bard)입니다. 두 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 활용하여 대화를 생성하고 정보를 제공하는 기능을 수행하지만, 각각의 특성과 활용 방법에서 차이가 있습니다. 본문에서는 ChatGPT 와 바드를 성능, 용도, 정확도 측면에서 비교하여 어떤 AI가 어떤 상황에서 더 적합한지 분석합니다.     1. ChatGPT  vs 바드: 성능 비교 AI 챗봇의 성능은 .. 2025. 2. 5.
2025년 최신 AI 업무 및 실생활 활용법: 생산성 향상 AI(인공지능)는 이제 단순한 기술 이상의 존재로 자리 잡았습니다. 특히 2025년 최신 AI업무는 업무 효율 극대화를 실생활에서 생산성을 높이는 데 필수적인 도구로 활용되고 있습니다. 이 글에서는 최신 AI 기술을 활용해 업무와 일상에서 생산성을 향상시키는 방법을 구체적으로 살펴보겠습니다. 목차     1. AI를 활용한 업무 및 실생활의 자동화 및 생산성 향상① Notion과 Make 연동으로 효율적인 워크플로우 구축업무 자동화는 AI의 대표적인 활용 사례 중 하나입니다. 특히 Notion 과 Make(구 Integromat)를 연동하면 데이터 관리와 작업 흐름을 자동화할 수 있습니다. 이는 너무나 많은 형태로 구현을 하고 있고, 다양한 자동화에 적용을 하고 있는 사례가 많습니다. 단, 두 가지 모두.. 2025. 2. 5.
최신 AI 기술 트렌드 확인 (딥러닝, 챗봇, 음성인식) 최신 AI 기술 트렌트는 팁러닝, 쳇봇, 음성인식등의 기술의 트렌드가 확실한 부분들로 주로 일상의 변화를 가져오고 있습니다. 기본적인 트렌드는 인지하고 AI 기술들을 접하면 인지도 쉽고 활용도 쉬워지는 장점이 있는 것 같습니다. 그저 시대의 트렌드라고 생각하지 마시고, 한 번은 꼭 짚고 넘어가실 트렌드라고 생각하시고 참고해 보시기 바랍니다.  목차 AI 기술은 빠르게 발전하며 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 특히 딥러닝, 챗봇, 음성인식 기술은 비즈니스와 일상생활을 변화시키는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 본문에서는 최신 AI 트렌드와 각 기술의 특징 및 활용법을 소개합니다.  1. 딥러닝의 발전과 활용 사례 ① 딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공신경망(Artificial N.. 2025. 2. 5.
무료 vs 유료 AI 툴의 기능, 가격, 활용도 비교 무료 VS 유료, 우리는 AI 툴 선택에 많은 시간을 보내야 합니다. 기능, 가격, 활용도 측면에서 먼저 살펴본다면 좀 더 쉬운 접근을 할 수 있습니다. 앞서 다양한 형태의 AI Tools을 소개해 드렸습니다. 너무 많은 제품들이 있고 너무 많은 활용도가 있어 시간 가는 줄 모르게 만드는 단점은 있습니다. 또 모든 툴들이 무료로 사용이 어느 정도 가능합니다. 사용하시다 보면 횟수제한이나 생성 제한이 발생하면 유료 사용을 고민해 보실 것 같습니다. 많은 사람들이 아직 무료 버전을 잘 사용하고 있는 상황이고, 하지만 내가 필요하다고 판단하면 결재를 하시고 높은 효율을 얻으시기 바랍니다. 대표적인 제품들의 유료, 무료 사용환경에 따르는 제약들을 정리해 보았습니다. 많이 설명하지만 간단하게 정리가 된 자료가 유.. 2025. 2. 5.
최신 AI 툴 활용법 (이미지 생성, 텍스트 작성, 데이터 분석) 기본적으로 많은 AI의 툴들이 존재하는데 어디서 부터 접근을 해야 하는지 막막한 경우가 많습니다. LLM모델은 URL만으로도 충분하지만 실제 이미지작성 및 각 상태에 부합하는 AI 툴을 찾아서 경험해 보기란 쉽지 않습니다. 몇가지 AI툴을 경험해 보면 대부분 유사한 인터페이스의 구동이 가능하여 접근이 보다 손 쉬워 집니다. 많이 대중적으로 알려진 AI 툴의 기초적인 활용법을 경험해 보시기 바랍니다. 더욱 발전적인 AI 활용의 첫걸음이 되시기 바랍니다.  목차AI 기술이 빠르게 발전하면서 이미지 생성, 텍스트 작성, 데이터 분석 등 다양한 작업을 자동화할 수 있는 도구들이 등장하고 있습니다. 본문에서는 AI 기반 최신 툴들을 활용하는 방법과 각 툴의 특장점을 상세히 소개합니다. 1. AI를 활용한 이미지 .. 2025. 2. 5.

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