중소기업 AI 도입 가능 서비스 평가 (고객관리, 마케팅 자동화, 재고관리)

이런 도전적인 분야에는 대기업의 큰 흐름보다 소규모 사업장에서 도입이 빠르게 진행되는 특징을 가지고 있습니다. 하지만 많은 기업에서 AI기술에 대한 필요성을 느끼지 못하고 도입을 하지 않는 현실입니다. 그래서 중소기업에서 도입하기 좋은 분야와 실제 도입이 이루지고 있는 현장 상황을 빠르게 파악해 보도록 하겠습니다. 

 

목차

과연 우리의 사업에 AI 기술이 필요하지 않은 사업이 있을까요? 기업에서 AI를 적용하지 않는 이유 중의 80.7%가 필요하지 않아서라고 답을 하고 있습니다. 하지만 AI 기술은 중소기업이 경쟁력을 높이고 업무 효율성을 향상하는 데 큰 도움이 됩니다. 특히 고객관리(CRM), 마케팅 자동화, 재고관리 등에서 AI를 활용하면 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다. 본문에서는 중소기업이 AI를 효과적으로 도입하는 방법과 추천 AI 솔루션을 소개합니다. 이 활용법을 참고하시고 다시 한번 생각해 보시기 바랍니다. 정말 우리의 사업에 AI가 필요하지 않을까요?

 

중소기업의 AI도입이 안되는 이유

 

 1. AI를 활용한 고객관리 (CRM) 자동화

고객관리는 중소기업의 성장에 중요한 요소이며, AI를 활용하면 고객 데이터를 분석하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 이런 기본적인 분야에는 AI의 활용이 보다 높은 경쟁력을 갖추기 용이한 부분입니다. 더구나 소규모 사업장에서 시간을 낭비하지 않는 최적의 솔루션을 찾아 주는 좋은 형태의 적용법이라고 보입니다. 

① AI 기반 고객 데이터 분석

AI는 고객 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고, 맞춤형 서비스를 추천합니다.

• HubSpot CRM: AI가 고객 정보를 자동으로 정리하고, 맞춤형 마케팅 전략을 제안.
• Salesforce Einstein: 고객 행동을 분석하고 예측하여 매출 증가를 돕는 AI 기반 CRM.
• Zoho CRM AI: 고객 문의를 분석하여 최적의 대응 방법을 자동 추천.

결과: AI 기반 CRM을 활용하면 고객 데이터를 효과적으로 분석하고, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있음.

② AI 챗봇을 활용한 고객 응대 자동화

AI 챗봇은 24시간 고객 지원이 가능하며, 반복적인 문의를 자동 처리할 수 있습니다.

• ChatGPT API: AI 챗봇을 연동하여 고객 응대를 자동화.
• ManyChat: 페이스북, 인스타그램에서 고객 문의를 AI가 실시간 응대.
• Drift AI: AI 기반 챗봇이 웹사이트 방문자와 실시간으로 대화.

결과: AI 챗봇을 활용하면 인력 부담을 줄이고, 고객 만족도를 높일 수 있음.

③ AI 기반 고객 만족도 분석

AI는 고객 피드백을 분석하여 서비스 개선 방향을 제시합니다.

• MonkeyLearn: AI가 고객 리뷰와 피드백을 분석하여 인사이트 제공.
• Qualtrics XM: AI가 고객 경험을 분석하고, 비즈니스 전략을 최적화.
• Google Cloud Natural Language: AI가 감성 분석을 통해 고객 반응을 분석.

결과: 고객 의견을 분석하여 제품 및 서비스 품질을 향상시킬 수 있으며 소규모 사업장에서는 이러한 분야에 특화 인력을 채용하는 것은 현실적으로 거의 어려운 분야입니다. 이러한 분야에 AI의 높은 활용성을 사용한다면 적은 인력에서 오는 사업적인 한계를 극복하기 좋은 전략으로 활용이 가능합니다. 

 

 

 2. AI를 활용한 마케팅 자동화

중소기업은 AI를 활용하여 마케팅 전략을 자동화하고, 보다 효율적으로 광고를 운영할 수 있습니다. 앞선 분야와 마찬가지로 점문인력을 채용하기 어려운 현실에서 상당한 수준의 자동화를 이룩할 수 있기 때문에 많은 활용이 기대되는 분야입니다. 

① AI 기반 콘텐츠 제작 및 카피라이팅

AI를 활용하면 블로그, 광고, 이메일 마케팅 콘텐츠를 자동 생성할 수 있습니다.

• Jasper AI: AI가 SEO 최적화된 블로그 글과 광고 문구를 자동 작성.
• Copy.ai: 이메일, SNS 광고, 블로그 글 등 다양한 마케팅 콘텐츠 제작.
• Writesonic: AI가 광고 및 제품 설명문을 자동 생성.

결과: AI를 활용하면 빠르고 효율적으로 마케팅 콘텐츠를 제작할 수 있음.

② AI 광고 최적화 및 타겟 마케팅

AI는 광고 캠페인을 자동으로 최적화하고, 맞춤형 광고 전략을 제공합니다.

• Google Ads AI: AI가 키워드를 분석하고, 최적의 광고 전략을 추천.
• Facebook Ads AI: AI가 사용자 데이터를 분석하여 맞춤형 광고 제공.
• Adzooma: AI가 광고 성과를 분석하고, 예산 최적화 전략을 제안.

결과: AI 광고 자동화를 활용하면 광고 비용을 절감하고, 전환율을 높일 수 있음.

③ AI 기반 이메일 마케팅 자동화

AI는 고객의 행동을 분석하여 최적의 이메일을 자동 발송할 수 있습니다.

• Mailchimp AI: AI가 이메일 캠페인을 자동화하고, 고객 반응을 분석.
• ActiveCampaign: 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 이메일 발송.
• HubSpot Email AI: AI가 고객 행동을 분석하고, 최적의 이메일 발송 시간 추천.

결과: AI 이메일 마케팅을 활용하면 효과적인 고객 유입 및 매출 증가 시키는 것 등은 아주 쉽게 접근이 가능한 분야입니다. 하지만 이런 쉽게 접근할 분야에서 조차 AI의 활용을 어려워하는 것이 시장의 현실입니다. 하지만 한 번만 접근해 보면 생각보다 적용이 어렵지 않고 많은 인력을 활용할 수 없는 기업환경에는 그 무엇보다 적절한 도구가 된다는 것을 단번에 확인하실 수 있을 것입니다. 

 

 

 3. AI를 활용한 재고관리 자동화

재고관리는 중소기업의 운영 효율성을 높이는 중요한 요소이며, AI를 활용하면 실시간 재고 추적 및 최적화가 가능합니다. 이 분야에서는 사람과 AI의 협동 및 Make를 이용한 자동화가 빛을 발휘하는 분야입니다. 불편하고 복잡한 추적은 AI에게 맡겨두고 적정 수준의 재고 수준과 스케줄의 현실적인 관리만 신경 쓰는 소수의 인력이 파워풀한 관리를 진행할 수 있게 됩니다.  

① AI 기반 실시간 재고 추적

AI는 재고 데이터를 실시간으로 분석하여 수요를 예측하고, 불필요한 재고를 줄일 수 있습니다.

• Zoho Inventory: AI가 재고 수준을 분석하고, 자동 주문 추천.
• NetSuite Inventory: AI가 재고 데이터를 분석하여 최적의 공급망 전략 제안.
• Fishbowl AI: AI 기반 재고 예측 및 관리 시스템.

결과: AI를 활용하면 재고 부족 문제를 방지하고, 비용 절감 가능.

② AI 예측 기반 주문 및 발주 관리

AI는 판매 데이터를 분석하여, 수요를 예측하고 자동으로 발주를 진행할 수 있습니다.

• SAP Integrated Business Planning: AI가 판매 데이터를 분석하여 재고 수요 예측.
• EazyStock: AI가 제품별 수요를 예측하고 자동으로 재고 보충.
• IBM Watson Supply Chain: AI가 공급망 데이터를 분석하여 효율적인 발주 전략 제공.

결과: AI 기반 발주 관리를 통해 운영 효율성을 높이고, 재고 비용을 절감할 수 있음.

③ AI 기반 물류 및 배송 최적화

AI는 물류 및 배송 경로를 최적화하여 빠르고 효율적인 배송을 지원합니다.

• Route4Me: AI가 최적의 배송 경로를 자동 계산.
• Onfleet AI: AI가 실시간 배송 상태를 추적하고, 효율적인 물류 운영 지원.
• ShipBob: AI가 물류 데이터를 분석하여 비용 절감 전략 제공.

결과: AI를 활용하면 물류 운영 비용을 줄이고, 고객 배송 만족도를 높일 수 있음.

 

 4. 중소기업의 AI 도입 전략

AI를 도입하면 중소기업은 고객관리, 마케팅, 재고관리를 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 이러한 분야는 중소기업의 사업 집중도를 약화시키는 부분으로 늘 지적된 왔던 부분입니다. 전담인력을 배치하기는 일력의 배치가 어렵고, 기존의 인원들이 울며 겨자 먹기로 부차적인 업무로 담당을 하는 경우가 비일 비재 합니다. 이러한 2차적인 업무를 추진하면서 시간적인 손해가 발생하기 때문에 정작 중요한 개발 업무와 집중해야 하는 핵심업무는 늘 시간 부족이 발생합니다. 그러면서 자연스러운 야근과 업무 피로도가 가중되어 생산성의 저하는 드라마틱하게 발생합니다. 이것이 중소기업의 현장 모습입니다. 여기서 AI어시스턴트를 잘 활용해서 약간의 노력을 투자하여 사업장에 최적화된 루틴을 개발하여 적용한다면, 향후 진행에서는 극 소수의 인력에 의한 운영이 높은 성능을 보여주며 진행될 것입니다. 이로이한 핵심 인력의  업무 집중도는 비약적으로 개선되며 추가적인 생산성 향상과 업무 능률은 급증하게 됩니다. 이러한 것은 자연스럽게 매출의 기초가 되는 것이 자명한 현실입니다. 왜 AI 도입을 망설이십니까? 이전에 10명이 넘는 인원이 운영하던 시스템을 자동화하여 1인 기업이 탄생하고 있는 현실을 마주하고 있습니다. 이러한 시대적인 흐름은 AI 적용에 가장 적합한 중소기업의 산업현장에서 이루어져야 합니다. 다음과 같은 업무는 AI에게 위임하시고 핵심업무에 집중하시기 바랍니다.  

• 고객관리: AI 기반 CRM, 챗봇, 고객 피드백 분석을 활용.
• 마케팅 자동화: AI 광고 최적화, 이메일 마케팅 자동화, 콘텐츠 생성 도구 활용.
• 재고관리: AI 기반 실시간 재고 추적, 발주 관리, 물류 최적화 도입.

AI를 적절히 활용하면 중소기업은 운영 비용을 줄이고, 경쟁력을 높일 수 있습니다. AI 도입을 고려하는 중소기업이라면, 필요한 기능을 중심으로 적절한 AI 도구를 선택하는 것과 사업 현장의 상황에 맞는 최적화 작업이 필요하게 됩니다. 모든 AI가 신의 손은 아닙니다. 못을 박는 방법도 망치를 사용하는 방법과 헤머를 사용하는 방법이 다르듯이 현장 상황에 맞추어 최적화 작업이 이루어진다면 최소 비용과 인력을 활용하여 최대의 효과를 확보할 수 있게 되는 것입니다. 특히나 인력 풀이 취약한 중소기업에서는 핵심인력의 능률향상에 절대적인 기여를 한다는 것일 반드시 기억하시기 바랍니다.